Ma Weize

教授级高级工程师 | 船舶工程与工业AI专家 | 模型评估实践者

专注于工业场景下的 LLM 评估与适配,将 37 年船舶工程经验转化为 AI 模型的安全约束与测试框架

关于我 About Me

37年船舶工业深耕,从传统船舶设计到无人船艇系统集成,再到工业AI融合转型。拥有国际化视野(新加坡、美国、欧洲工作经验),主持多项国家级重点项目,获国家发明专利2项实用新型专利15+项

2025年职业转型突破:59岁,零编程经验,在Claude帮助下1个月内独立完成全栈开发与AI Agent集成,实现工业知识与AI技术的深度融合,探索传统工业智能化升级的创新路径。

🚀

工业AI融合

零基础快速掌握Python与全栈开发,实现AI Agent在船舶工程中的应用落地

💡

技术创新

国家发明专利2项、实用新型专利15+项,高速推进装置系列产品自主研发

🌍

国际经验

美国、新加坡、欧洲工作经验,主持中俄合作、国家863等重大项目

🏆

创业领导力

2012年创立高新技术企业,获"黄鹤英才"领军人才等多项荣誉

简历 / CV & Resume

👨‍💼 Professional Summary / 专业概述

Senior Marine Engineer (Professor-level) with 37 years of experience in ship design, propulsion systems, and high-speed craft development. Currently focusing on LLM model evaluation, AI safety alignment, and Red Teaming, applying decades of engineering expertise to AI system testing and industrial AI applications.

教授级高级工程师,37年船舶工程经验,专注船舶设计、推进系统、高速船艇开发。现聚焦大语言模型评估、AI安全对齐与Red Teaming,将数十年工程专业知识应用于AI系统测试与工业AI应用。

💼 Work Experience / 工作经历

Founder & Chief Engineer / 创始人兼总工程师

2012 - 2024

武汉劳雷绿湾船舶科技有限公司 | Wuhan Laurel Green Bay Marine Technology Co., Ltd.

  • Led development of 50+ marine vessel projects including high-speed crafts, patrol boats, and unmanned surface vessels
  • Specialized in surface piercing propeller (SPP) and semi-submerged propeller design
  • Developed ShipTechAI - Professional marine propeller design tool based on Rolla SPP database
  • Currently transitioning to AI/LLM evaluation, applying engineering methodology to model testing
  • 主导50+艘船舶项目开发,包括高速船艇、巡逻艇、无人船
  • 专精表面桨(SPP)和半浸桨设计
  • 开发ShipTechAI - 基于Rolla SPP数据库的专业螺旋桨设计工具
  • 当前转型AI/LLM评估,将工程方法论应用于模型测试

Senior Marine Engineer / 高级船舶工程师

1988 - 2024

Various Marine Design Institutes / 多家船舶设计院所

  • Propulsion system design and optimization for high-speed vessels (40-60 knots)
  • CFD analysis and model testing for marine propellers
  • Technical consulting for shipyards and maritime companies
  • 高速船艇(40-60节)推进系统设计与优化
  • 船舶螺旋桨CFD分析与模型试验
  • 船厂和海事公司技术咨询

🎓 Education / 教育背景

Master's Degree - Marine Engineering / 硕士学位 - 船舶工程

1985 - 1987

南澳国立大学 | University of South Australia

Bachelor's Degree - Naval Architecture / 本科学位 - 船舶与海洋工程

1981 - 1985

江苏科技大学(原镇江船舶学院)| Jiangsu University of Science and Technology

🚢 Major Projects / 主要项目

🚁 ShipTechAI

Professional marine propeller design tool. Integrates Rolla SPP database (101 test points) with intelligent diagnostics. Supports high-speed craft (40-60 knots) propeller design.

专业螺旋桨设计工具。集成Rolla SPP数据库(101测试点)与智能诊断系统。支持高速船艇(40-60节)螺旋桨设计。

→ View Tool / 查看工具

⚡ High-Speed Patrol Boats

Designed 20+ high-speed patrol boats (45-58 knots). Specialized in surface piercing propeller systems with optimal efficiency (55-60%).

设计20+艘高速巡逻艇(45-58节)。专精表面桨系统,效率达55-60%。

🤖 Unmanned Surface Vessels

Developed propulsion systems for unmanned vessels. Optimized for autonomous operation and fuel efficiency.

开发无人船艇推进系统。优化自主操作和燃油效率。

🏆 Certifications & Awards / 资质与荣誉

🎖️ Professor-level Senior Engineer

教授级高级工程师 (2023)

👨‍🔧 Senior Engineer

高级工程师 (2018)

🦅 Wuhan Leading Talent

武汉市黄鹤英才计划领军人才 (2012)

🚀 Top 10 Entrepreneur

武汉市十佳创业雏鹰 (2015)

🛠️ Core Competencies / 核心能力

Marine Engineering / 船舶工程

Propeller Design SPP Systems CFD Analysis High-Speed Craft

AI & Technology / AI与技术

LLM Evaluation Python JavaScript Full-Stack Dev

Languages / 语言能力

Chinese (Native) English (Professional)

📧 Contact: jason15994264083@gmail.com | 📱 Tel: +86 15994264083

📍 Location: Wuhan, Hubei, China | 地址:中国湖北武汉

面向模型团队 For Model Teams

将37年工业工程经验应用于大模型评估与安全对齐,系统对比 Deepseek、Claude 等模型在工业场景的表现

🎯

模型评估与 Red Teaming

设计针对工业场景的测试集,评估 LLM 在船舶设计、无人船系统、安全规范等领域的表现。包含多维度评分体系(准确性、安全性、工程可用性)和系统化的 Prompt 优化方法。

  • ✓ 真实工业场景测试集构建
  • ✓ 多模型对比评估框架
  • ✓ 安全边界探测 (Red Teaming)
🏗️

工业AI适配框架

三层架构设计:RAG知识检索 + 工具调用 + 规则校验,确保AI输出符合工程规范和安全标准。已在螺旋桨设计、船舶阻力计算等场景验证可行性。

  • ✓ RAG + 结构化知识库
  • ✓ 专业工具集成 (Python/API)
  • ✓ 工程规则约束层
🤝

可提供的合作形式

灵活的合作方式,助力模型在垂直领域的落地应用和安全对齐。

  • ✓ 模型评估与测试(按项目)
  • ✓ 工业场景适配顾问
  • ✓ Red Teaming 与安全评审
  • ✓ 垂直领域数据集构建
  • ✓ 联合研究与案例开发
查看详细模型评估作品集 → 立即联系

专业技能 Professional Skills

🤖 AI与软件开发

AI Agent集成 Python全栈开发 工业AI应用 HTML/CSS/JavaScript Flask/FastAPI Deepseek模型

🚢 船舶工程技术

高速船艇设计 无人船系统集成 表面桨/半浸桨设计 推进系统研发 船舶结构设计

💼 创新与管理

专利开发 国际项目管理 技术创业 团队领导 产品化落地 跨文化沟通

🚁 ShipTechAI - 船舶螺旋桨AI设计工具

基于37年工程经验 × 最新AI技术,为您提供专业的螺旋桨设计方案

🎯

精准计算

基于专业数据库和工程公式,提供精确的设计参数

🤖

AI优化

Deepseek AI分析性能,提供智能优化建议

即时生成

秒级生成设计方案,大幅提升设计效率

立即使用 ShipTechAI →

模型评估作品集预览 Portfolio Preview

真实工业场景的 LLM 评估案例,包含详细的 Prompt 设计、模型输出对比、评分标准和改进建议

📊 评估维度框架

评分维度 权重
✓ 技术准确性35%
✓ 工程可用性30%
✓ 安全合规性20%
✓ 响应质量15%

基于工业工程标准设计的多维度评分体系,确保 AI 输出符合实际应用要求

🔬 模型对比示例

场景:螺旋桨设计参数计算
Deepseek-V3 87/100
Claude 3.5 82/100
GPT-4 75/100

系统对比主流模型在工程计算场景的表现,附详细评分说明和改进方向

📝 作品集内容

  • ✓ Prompt 工程
    测试集设计思路与迭代优化过程
  • ✓ 模型输出对比
    多模型响应的完整记录与分析
  • ✓ 评分标准
    详细的评分依据和权重说明
  • ✓ 改进建议
    针对性的优化方向和实施方案

完整作品集包含 10+ 真实工业场景的详细评估报告

可在应聘或合作洽谈时提供完整 PDF 版本,展示系统化的模型评估方法论和实战经验

申请查看完整作品集 →

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