🌊 船舶工程与AI技术

零基础10天掌握Python的秘诀：工程师思维如何加速编程学习？分享适合中年工程师的学习路径、避坑指南和转型实战经验。从传统船舶设计到AI工具开发，37年经验的老工程师如何快速适应新技术浪潮。

系统对比 Deepseek、Claude 在工程计算中的表现。真实案例：如何用 Prompt 工程让 AI 理解船舶工程规范，并输出符合工业标准的设计参数。详解AI在表面桨设计中的实际应用效果和局限性。

跳过教程陷阱，直接上手项目！推荐给工科背景人员的 Python 工具链、调试技巧和常见错误解决方案。附：Claude Code、Cursor 使用心得。从零开始到独立开发Web应用的完整路径。

工业 AI 落地的三大挑战：数据质量、安全边界、工程师接受度。以无人船艇和表面桨项目为例，探讨如何在传统制造场景渐进式引入 AI。分享中小型船厂数字化转型的实战经验和避坑指南。

从单艇控制到集群协同：无人船艇系统集成的技术栈演进。分析传感器融合、路径规划、应急避障等关键模块，以及在海洋监测中的实战经验。深入解析自主航行系统的架构设计和安全冗余机制。

突破50节速度瓶颈的秘密：表面桨的空化控制与效率优化。详解设计参数选型、安装角度调整，以及高速滑行艇项目中的调试经验。分享多个实船项目的性能测试数据和优化案例。