教授级高级工程师 | 船舶工程与工业AI专家 | Model Evaluation实践者
Focusing on LLM evaluation and adaptation in industrial scenarios, transforming 37 years of marine engineering experience into safety constraints and testing frameworks for AI models
37 years of deep expertise in marine industry，从传统船舶设计到无人船艇系统集成，再到Industrial AI Integration转型。拥有国际化视野（新加坡、美国、欧洲工作经验），主持多项国家级重点项目，获2 National Invention Patents、实用新型专利15+项。
2025年职业转型突破：59岁，零编程经验，在Claude帮助下1个月内独立完成全栈开发与AI Agent集成，实现工业知识与AI技术的深度融合，探索传统工业智能化升级的创新路径。
Rapid mastery of Python and full-stack development from scratch，实现AI Agent在船舶工程中的应用落地
2 National Invention Patents、实用新型专利15+项，高速推进装置系列产品自主研发
美国、新加坡、欧洲工作经验，主持中俄合作、国家863等重大项目
2012年创立高新技术企业，获"黄鹤英才"领军人才等多项荣誉
Senior Marine Engineer (Professor-level) with 37 years of experience in ship design, propulsion systems, and high-speed craft development. Currently focusing on LLM model evaluation, AI safety alignment, and Red Teaming, applying decades of engineering expertise to AI system testing and industrial AI applications.
教授级高级工程师，37年船舶工程经验，专注船舶设计、推进系统、高速船艇开发。现聚焦大语言Model Evaluation、AI安全对齐与Red Teaming，将数十年工程专业知识应用于AI系统测试与工业AI应用。
Wuhan Laurel Green Bay Marine Technology Co., Ltd. | Wuhan Laurel Green Bay Marine Technology Co., Ltd.
Various Marine Design Institutes / 多家船舶设计院所
南澳国立大学 | University of South Australia
江苏科技大学（原镇江船舶学院）| Jiangsu University of Science and Technology
Professional marine propeller design tool. Integrates Rolla SPP database (101 test points) with intelligent diagnostics. Supports high-speed craft (40-60 knots) propeller design.
专业螺旋桨设计工具。集成Rolla SPP数据库（101测试点）与智能诊断系统。支持高速船艇（40-60节）螺旋桨设计。
→ View Tool / 查看工具Designed 20+ high-speed patrol boats (45-58 knots). Specialized in surface piercing propeller systems with optimal efficiency (55-60%).
设计20+艘高速巡逻艇（45-58节）。专精表面桨系统，效率达55-60%。
Developed propulsion systems for unmanned vessels. Optimized for autonomous operation and fuel efficiency.
开发无人船艇推进系统。优化自主操作和燃油效率。
教授级高级工程师 (2023)
高级工程师 (2018)
武汉市黄鹤英才计划领军人才 (2012)
武汉市十佳创业雏鹰 (2015)
📧 Contact: jason15994264083@gmail.com | 📱 Tel: +86 15994264083
📍 Location: Wuhan, Hubei, China | 地址：中国湖北武汉
将37年工业工程经验应用于大Model Evaluation与安全对齐，系统对比 Deepseek、Claude 等模型在工业场景的表现
设计针对工业场景的测试集，评估 LLM 在船舶设计、无人船系统、安全规范等领域的表现。包含多维度评分体系（准确性、安全性、工程可用性）和系统化的 Prompt 优化方法。
三层架构设计：RAG知识检索 + 工具调用 + 规则校验，确保AI输出符合工程规范和安全标准。已在螺旋桨设计、船舶阻力计算等场景验证可行性。
灵活的合作方式，助力模型在垂直领域的落地应用和安全对齐。
基于37年工程经验 × 最新AI技术，为您提供专业的螺旋桨设计方案
基于专业数据库和工程公式，提供精确的设计参数
Deepseek AI分析性能，提供智能优化建议
秒级生成设计方案，大幅提升设计效率
真实工业场景的 LLM 评估案例，包含详细的 Prompt 设计、模型输出对比、评分标准和改进建议
| 评分维度 | 权重 |
| ✓ 技术准确性 | 35% |
| ✓ 工程可用性 | 30% |
| ✓ 安全合规性 | 20% |
| ✓ 响应质量 | 15% |
基于工业工程标准设计的多维度评分体系，确保 AI 输出符合实际应用要求
系统对比主流模型在工程计算场景的表现，附详细评分说明和改进方向
系统对比 Deepseek、Claude 在工程计算中的表现。真实案例：如何用 Prompt 工程让 AI 理解船舶工程规范，并输出符合工业标准的设计参数。
Read More →跳过教程陷阱，直接上手项目！推荐给工科背景人员的 Python 工具链、调试技巧和常见错误解决方案。附：Claude Code、Cursor 使用心得。
Read More →Looking forward to communication and cooperation，共同探索船舶工程与AI技术的融合之路